CN114970600B — 基于粒化散布熵和优化kelm的滚动轴承故障诊断方法、装置
Assigned to Kunming University of Science and Technology · Expires 2024-07-26 · 2y expired
What this patent protects
本发明公开了一种基于粒化散布熵和优化KELM的滚动轴承故障诊断方法、装置,方法包括:利用模糊信息粒化对原始轴承振动信号进行粒化处理,获得三个不同尺度下的模糊信息粒;对三个尺度下的模糊信息粒分别计算散布熵,构建特征向量矩阵;将特征向量矩阵输入优化的核极限学习机模型进行轴承故障分类识别。本发明有效解决了滚动轴承故障振动信号特征信息难以完全提取和滚动轴承故障类型识别准确率较低的问题。
USPTO Abstract
本发明公开了一种基于粒化散布熵和优化KELM的滚动轴承故障诊断方法、装置,方法包括:利用模糊信息粒化对原始轴承振动信号进行粒化处理,获得三个不同尺度下的模糊信息粒;对三个尺度下的模糊信息粒分别计算散布熵,构建特征向量矩阵;将特征向量矩阵输入优化的核极限学习机模型进行轴承故障分类识别。本发明有效解决了滚动轴承故障振动信号特征信息难以完全提取和滚动轴承故障类型识别准确率较低的问题。
Drugs covered by this patent
- Vyndaqel (Tafamidis Meglumine) · Foldrx Pharms
Bibliographic data sourced from FDA Orange Book + USPTO public records. Plain-English summary generated by AI grounded in source text. Patent term extensions (PTR, SPC, pediatric) may shift the effective expiry. Not legal advice.
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